Klaster pozwala na udostępnienie zasobów, usług i aplikacji innym użytkownikom sieci, rozproszonym w całym kraju i na świecie. Projekt Clusterix wspomaga polskie środowisko akademickie w prowadzeniu prac naukowo-badawczych wymagających wyjątkowo dużej mocy obliczeniowej.

Clusterix pomógł polskiemu środowisku akademickiemu w prowadzeniu prac naukowo-badawczych, wymagających wyjątkowo dużej mocy obliczeniowej. Aplikacja rozproszona projektu wykorzystana została do realizacji prac związanych z migracją aplikacji do środowiska rozproszonego, między innymi oprogramowania do:

• modelowania zjawisk termomechanicznych w krzepnących odlewach, wykorzystujących metodę elementów skończonych - symulacji przepływu transonicznego oraz projektowania zaawansowanych końcówek skrzydeł;
• symulacji wielkiej skali przepływu krwi w mikrokapilarach, przy pomocy heterogenicznego modelu cząstek (wykorzystującego dysypatywną metodę cząstek wraz z modelem siatkowej reprezentacji krwinek i innych komponentów;
• wizualizacji złożonych struktur, wykorzystujących metody rozpoznawania obrazów;
• przewidywania struktury białek z sekwencji aminokwasowej oraz symulacji procesu zwijania białek;
• badania właściwości molekularnych układów biologicznych o znaczeniu chemoterapeutycznym;
• projektowania układów elektroniki molekularnej oraz symulacji mechanosyntezy.

Clusterix wykorzystywany będzie m.in. do badań naukowych w zakresie:

• modelowania zjawisk (np. termomechanicznych);
• złożonych symulacji (np. przepływu krwi);
• wizualizacji;
• przewidywania struktur białek;
• projektowania układów elektroniki molekularnej itd.

Wydajność klastra mierzona w bilionach operacji zmiennoprzecinkowych na sekundę wynosi 4,4 TFLOPS. Moc obliczeniowa tego klastra, jaką posiadał w chwili uruchomienia, umiejscowiłaby go około 130 miejsca na ówczesnej liście najszybszych komputerów na świecie TOP500 (czerwiec 2005).

• utworzenie oprogramowania zdolnego do zarządzania strukturą klastra o dynamicznie zmieniającej się konfiguracji (zmienna liczba węzłów, użytkowników, udostępnianych usług);

• nowa jakość usługi i aplikacji budowanych w oparciu o rodzinę protokołów IPv6;
• integracja i wykorzystanie dostępnych już usług, dostarczanych w ramach innych projektów badawczych, bądź celowych (np. składowanie danych, zdalna wizualizacja, moc obliczeniowa dla aplikacji o dużym poziomie skalowalności);
• uwzględnienie lokalnych polityk administracji i zarządzania infrastrukturą w ramach niezależnych domen;
• zintegrowany system interfejsu użytkownika końcowego oraz administratora;
• udostępnienie produkcyjnej infrastruktury Grid;
• zapewnienie odpowiedniego poziomu bezpieczeństwa w heterogenicznym środowisku rozproszonym.